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8.2 對角化與相似
把對角化理解成由特徵向量組成的基變換,再用相似關係說明何時矩陣可以在不改變核心特徵值資料的情況下被簡化。
章節 6
向量空間
由矩陣程序走向空間結構、張成、無關與基底。
章節 9
內積與正交性
內積、正交性、標準正交基與 Gram-Schmidt,作為特徵值之後的幾何層次。
把對角化理解成由特徵向量組成的基變換,再用相似關係說明何時矩陣可以在不改變核心特徵值資料的情況下被簡化。
章節 6
由矩陣程序走向空間結構、張成、無關與基底。
章節 9
內積、正交性、標準正交基與 Gram-Schmidt,作為特徵值之後的幾何層次。
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