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2.4 解集的类型

用 RREF 严格分类线性方程组的解集,辨认主变量与自由变量,并说明为什么系统只能有唯一解、无穷多解或无解。

笔记系列

MATH1030:线性代数 I

以严谨方式整理的线性代数笔记,涵盖方程组、矩阵、结构与证明;互动只在真正有助理解数学时使用。

章节 1

方程组

学习把方程读成完整的解集。

章节 2

矩阵与消元

建立矩阵直觉,并有目的地使用行化简。

章节 3

矩阵代数

矩阵乘法、转置与结构化矩阵记号。

章节 4

解的结构

齐次方程组、零空间与完整解集的结构。

章节 5

可逆性

理解什么情况下矩阵可以被反转,以及这件事的重要性。

高斯消元并不是把矩阵化简之后就结束。做行化简的目的,是让化简后的矩阵可以 直接读出解集的结构。本节要把这种读法说清楚。

线性系统只有三种可能的结果:

  1. 恰好一个解;
  2. 无穷多个解;
  3. 没有解。

这个分类不是靠猜测,而是由增广矩阵在 RREF 中的主元位置决定。

主变量与自由变量

当一个一致的线性系统化成 RREF 之后,主元列会告诉你哪些变量是由其他变量所 决定;没有主元的列,则对应可以自由选取的变量。

定义

主变量与自由变量

设某一致线性系统的增广矩阵与一个 RREF 矩阵 BB 行等价。若 BB 的第 j 列 是主元列,则变量 xjx_j 称为主变量依变量。没有主元的变量称为自由 变量

这个术语很重要,因为它告诉你最后的答案应该如何写:自由变量成为参数,主变 量则用这些参数表示出来。

一致性的判准

第一个问题不是系统有一个解还是很多解,而是它到底有没有解。

定理

由 RREF 判断一致性

AA 为一个 m×nm \times n 线性系统的增广矩阵,BB 为与 AA 行等价的 RREF。则该系统不一致,当且仅当 BB 的最后一列是主元列。

等价地说,系统不一致,当且仅当 BB 含有如下形式的一行:

[000d]其中 d0\left[ \begin{array}{cccc|c} 0 & 0 & \cdots & 0 & d \end{array} \right] \qquad\text{其中 } d \neq 0

这样的一行代表方程

0=d0 = d

d0d \neq 0 时显然不可能成立,所以一旦出现矛盾行,就立刻知道系统无解。

为什么只有三种情况

一旦知道系统是一致的,剩下的问题便只剩下自由变量有多少个。

定理

用主元数目分类

假设一个 m×nm \times n 线性系统是一致的,且其增广矩阵与某个有 r 个主元列 的 RREF 行等价。则 rnr \le n。此外:

  1. r=nr = n,系统有唯一解;
  2. r<nr < n,系统有无穷多解。

原因其实是结构性的:

  • r=nr = n,每一个变量列都有主元,因此没有自由变量。
  • r<nr < n,则 nr>0n - r > 0,至少有一个自由变量。
  • 只要系统一致,而又有自由变量,该自由变量便可取任意实数值,因此立刻产生 无穷多个解。

把一致性定理与主元数目定理合起来,便得到标准的三分法。

定理

线性系统解集的三分法

任何线性方程组的解集恰好属于以下三类之一:

  1. 唯一解;
  2. 无穷多解;
  3. 无解。

三个 RREF,三种读法

化简后的矩阵已经把整个故事写在眼前,关键只在于你是否知道要看什么。

例题

先读矩阵,再谈求解

考虑以下三个 RREF 增广矩阵。

第一个:

[103012]\left[ \begin{array}{cc|c} 1 & 0 & 3 \\ 0 & 1 & -2 \end{array} \right]

两个变量列都是主元列,所以没有自由变量。系统有唯一解

x1=3,x2=2x_1 = 3,\qquad x_2 = -2

第二个:

[12050000]\left[ \begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & 0 & 5 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right]

第 1 列是主元列,但第 2、3 列都不是,所以 x2x_2x3x_3 是自由变量。方 程为

x1+2x2=5x_1 + 2x_2 = 5

x1=52x2x_1 = 5 - 2x_2

因此解集可写成

{(52s, s, t)s,tR}\{(5 - 2s,\ s,\ t) \mid s, t \in R\}

第三个:

[103001]\left[ \begin{array}{cc|c} 1 & 0 & 3 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right]

最后一行表示 0=10 = 1,因此系统不一致,没有解。

要养成的阅读习惯是:

  1. 先检查有没有矛盾行;
  2. 再找主元列;
  3. 然后数自由变量;
  4. 最后把主变量用自由变量写出来。

一个较大的参数化例子

源材料特别强调:当系统有自由变量时,答案必须写成完整的集合,而不能只说 “有很多解”就结束。

例题

把解集完整写出来

设某个五变量系统的 RREF 为

[110036001021000149000000]\left[ \begin{array}{ccccc|c} 1 & -1 & 0 & 0 & 3 & 6 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & -2 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 4 & 9 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right]

第 1、3、4 列是主元列,所以 x1x_1x3x_3x4x_4 是主变量;第 2、5 列不 是主元列,所以 x2x_2x5x_5 是自由变量。

由各行可读得

x1x2+3x5=6,x32x5=1,x4+4x5=9\begin{aligned} x_1 - x_2 + 3x_5 &= 6, \\ x_3 - 2x_5 &= 1, \\ x_4 + 4x_5 &= 9 \end{aligned}

x2=s,x5=tx_2 = s,\qquad x_5 = t

x1=6+s3t,x3=1+2t,x4=94t\begin{aligned} x_1 &= 6 + s - 3t, \\ x_3 &= 1 + 2t, \\ x_4 &= 9 - 4t \end{aligned}

因此解集为

{(6+s3t, s, 1+2t, 94t, t)s,tR}\{(6 + s - 3t,\ s,\ 1 + 2t,\ 9 - 4t,\ t) \mid s, t \in R\}

两个自由变量便产生两个参数,所以解集是一个二参数族。

当变量比方程还多时的一个推论

课堂里经常遇到的情况,是变量数多于方程数,而系统又是一致的。

定理

n>mn > m 而系统一致,则必有无穷多解

假设一个一致线性系统有 m 条方程、n 个变量,且 n>mn > m。则该系统必有 无穷多解。

原因是:在 RREF 中最多只会有 m 个非零行,因此主元列最多只有 m 个。若 n>mn > m,则 n 个变量列中必然至少有一列不是主元列,所以至少有一个自由变 量。一致性再加上自由变量,便立刻推出无穷多解。

这个推论不是说每个未知数更多的系统都一定有解;它只是在说,一旦这类系 统一致,便不可能只有唯一解。

用交互模块比较三种情况

以下分类器的价值,在于它把阅读步骤拆清楚:先看矛盾行,再找主元,然后数剩 下多少自由变量。

边读边试

读出解集的形状

互动分类器会比较三个代表性的化简矩阵,并解释它们各自代表什么。

1002
010-1
0013

为什么成立

每个变量都是主元变量,因此方程组有唯一解。

常见错误

常见错误

自由变量不是“还没算完”

自由变量是系统本身的真实结构,不是计算尚未完成。它表示解集需要用参数表 示;代数工作其实已经完成,只是答案是一族向量,而不是单一点。

常见错误

零行不等于矛盾行

[00000]\left[ \begin{array}{cccc|c} 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right]

这一行不会增加任何条件,与一致性完全相容;但

[00001]\left[ \begin{array}{cccc|c} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \end{array} \right]

则是一条矛盾行,会使系统不一致。

快速检查

快速检查

[0001]\left[\begin{array}{ccc|c}0 & 0 & 0 & 1\end{array}\right] 告诉你这个系统具有什么性质?

把这一行直接读成一条方程。

解答

答案

快速检查

若一个四变量的一致系统有三个主元列,它有多少个自由变量?

数一数哪一列变量列不是主元列。

解答

答案

练习

快速检查

判断 RREF [102401310000]\left[\begin{array}{ccc|c}1 & 0 & 2 & 4 \\ 0 & 1 & -3 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0\end{array}\right] 的解集类型,并把解集完整写出来。

先找自由变量,再求主变量。

解答

引导解答

快速检查

为什么一致线性系统不可能恰好只有两个解?

请用自由变量定理回答,不要只靠图像直觉。

解答

引导解答

相关笔记

先读 2.3 Gaussian elimination 与 RREF 可回顾行化简的操作流程;再读 2.2 增广矩阵与行变换 可重温增广矩阵与初等行变换的意义。

本单元重点词汇